无人机采集让百度地图更精准

来源:宇辰网 作者:彭辉 时间:2017-12-21 分享至:
[宇辰导读]今年开始,百度地图采用固定翼无人机进行倾斜航拍摄影,以及全三维的精准建模。

在12月20日举行的2018百度AIM地图生态大会上,百度地图事业部总经理李东旻详细回顾了百度地图在2017年所取得的成绩,并称在传统的车采数据上,百度地图今年采用了固定翼无人机进行倾斜航拍摄影,与合作伙伴埃洛克航空一起,对城市的中心地带进行全三维的精准建模,使采集效率和精准度都得到了非常大的提升。

会议现场/图 来源宇辰网

以下是李东旻讲话的整理:

我们百度地图每年在年末的时候都会把大家召集在一起,一起谈论和回顾我们过去一年在地图这个行业无论是面向用户出行还是面向我们行业赋能等,回顾一下这一年我们在市场上所取得的进步和成绩,更多的是我们和共同的合作伙伴和各位朋友共聚一起,聊一聊未来的畅想。今天我分享的主题,跟AI有关系,叫“AI地图进化 赋能行业生态”。

李东旻演讲/图 来源宇辰网

最近跟一个朋友有个特别有意思的对话,他说如果人们去年跟你谈AI,你八成觉得这个人是个疯子,如果明年还有人跟你谈AI,你可能八成觉得这个人是个骗子。这当然是个笑话,无论是疯子还是骗子,AI对于我们每一个人,对于我们日常生活的影响,对我们各行各业的影响,可以说在过去一年的时间里发生了翻天覆地的变化。我记得去年年末的生态大会,我们开始了百度地图AI的起点,我们开始把AI的技术真正的融入到用户的产品、融入到我们的行业解决方案当中。今天,一年过去了,我们在这方面取得了哪样的进展和心得?这是我想和大家来分享的。

首先我们看一看整个行业AI的变化,这一年可谓发生了非常非常多的事情,最让我震撼的还是最近的AlphaGo Zero的进展和变化。在AlphaGo Zero面前,我第一次感觉到人类过去历史的所谓的经验或知识在人工智能算法面前,一个AlphaGo Zero的算法反而会比原来输入人类历史棋盘经验的算法要更强,这不禁让我们去思考人工智能的边界在哪里,或者说它究竟有没有边界。庆幸的是,这样一个算法目前还是在一个封闭的计算环境里面起到主要的作用,在一个开放的环境和一个开放的空间之间,比如自动驾驶,我们也有理由期待和相信,未来几年的时间,人工智能的算法和更新一定会使得完全无人驾驶的行为和事件会非常普遍。

在刚刚结束的百度世界大会上,我们也看到了百度公司把众多AI的产品、技术、应用场景展示给了我们的用户,展示给世人面前,我们相信在各行各业,零售、物流等,人工智能的应用将会非常非常多。对于百度地图来说,我们承担的是什么样的职责,我们在这里面发挥的是什么样的作用?百度集团COO陆奇在近期的一次受访中有一段话让我们印象非常深刻,他提到人类过去历史上的变革,农业时代,人们争夺最多的是土地,因为土地代表着生产资料,人们不惜发动战争去争夺土地的所有权,而到了工业时代,机器成为了最主要的生产资料,当然还有资金、人力在工业时代的投入,最主要的是机器发挥了作用。而人工智能时代,数据成了整个AI时代最重要的生产资料,我们把大量的大数据格式化以后,结构化的数据输入到我们的算法当中,利用人工智能对应的算法加上那些比如GPU的强力的运算能力,完成了人工智能迭代的闭环。这样一个迭代闭环,在大家所熟知的AlphaGo的过程中,它一天的时间就能完成几百万次几千万次,这是人类的大脑所不能匹敌的。而所有的这些数据当中,我们过去传统的互联网商更多处理的,我们叫做虚拟的内容。只有在地图这个最古老又新鲜且富有生命力的变革领域里面,我们第一次把现实世界和虚拟世界连接在一起,地图可以说成为了AI时代的战略基础设施。没有地图把我们真实世界精准的实时的刻画成我们的虚拟世界,实时地把这些现实世界复杂的非格式化数据进行格式化的过程,我想我们整个AI的算法将失去非常非常大的一个部分。

数据采集场景/图 来源宇辰网

这里给大家展示一个例子,是我们刚刚在海南结束的一个采集训练营的活动,我们每年都会致力于让越来越多的朋友们能够走进这个行业里面,去看看我们地图究竟是怎么在采集,我们的数据是怎么在生产,大家日常所熟知的地图究竟是怎么做出来的。这一次我们的采集训练营里面,除了常规的车队采集以外,还利用了无人机采集,我们也首次地去进行了水下的采集。有一些媒体朋友问,你们这个水下采集有什么用,究竟能产生什么样的出行方式呢?我们并不鼓励用户去潜水,我们希望能够把海岸线的精彩和水下地貌能够搜集上来,保存下来,让那些没有能力去到水下的人也能够通过我们采集的数据和图像观察到这些美妙的风景。因为刻画真实世界,是我们每一个地图人的使命与职责。整个过去的一年,如果用一句话来说百度地图做了什么事情的话,我们会说我们建立了一个AI Based Map,我们建立了一个以AI为基础的大脑,而这个大脑里面包含了四个部分:第一、基础数据;第二、出行方式;第三、智慧交通;第四、第三方开放平台。我们整个地图大脑,最核心的就是列出来的这四个部分。

基础数据我们是以图像为基础的,通过大脑来识别这些真实的图像,无论是静态的全景图像,还是航拍的视频等等,所有都是以图像为基础的识别。同时我们提供动态的出行交通选择方式和工具,组合式的出行,节省用户的时间,更重要的是把我们积累的东西广泛地和交通(方面)的合作伙伴进行合作,最后,我们更多的是把这些产生出来的内容和生产出来的AI的技术回馈给各行各业的合作伙伴,让每一个用户通过这些合作伙伴,通过第三方的应用,也能够使用到地图AI带来的便利。

接下来我们一个个来看看,首先我们来看地图数据,在过去我们传统的车采的数据之上,我们过去一年又有哪些新的进展,以AI技术为核心又有哪些新领域的拓宽?除了汽车的基本采集以外,大家可能在外面的展厅里也看到了,我们今年开始采用固定翼无人机来进行倾斜航拍摄影,我们可以精准地跟我们的合作伙伴埃洛克航空一起,来对整个城市的中心地带,进行全三维的精准建模。同时,我们在传统的步骑行基础之上,改良了我们的生产工艺,使得我们的步骑行的采集效率,精准度得到非常大的提升。可以说目前市面上整个全中国的主要商圈和商场,已经全部被百度地图覆盖。在这点上,我们每一个垂直领域还有垂直景区,我们所有覆盖的地图数据精准度都是遥遥领先,同时我们今年还启动了轨迹挖掘、众包、车联网、全景高清采集车等新的采集方式,这一系列的采集方式都依赖于一个云端的调度大脑,加上本地的大数据处理,最后能生成出对应的我们需要的数据手段。我们对百度地图今年整个数据的工艺进行了不断的升级,新升级的工艺使我们精准度越来越高,使得我们对一个区域的描述信息量越来越大,这是我们一直以来追求的一个方向,我们用四个字总结,叫快、准、全、深。我们围绕这四个方向的数据生产不断地向外输出数据产品,包括道路路网,今年开始对我们的Apollo(无人驾驶)计划输出高精的地图和路网,来服务于我们整体的无人驾驶。现在大家使用Apollo的生态里面,就可以看到基于高精度地图的整个模拟的无人驾驶的行为来进行训练,我们向外输出POI、3D地图、室内图、国际化地图等等,都是我们在整个2017年数据上面迭代的进展。

航拍场景介绍/图 来源宇辰网

接下来我们看一看具体的几个实例,这里特别要说的一点是我右手边航拍的模型图,大家看这个特别像卫星,实际上我要告诉大家,这是一个全三维建模的图,这个图是从俯视角度看到的百度大厦。从上面看,百度大厦就是个搜索框,这就是我们利用3D航拍的方式完整生成的整个模型。第二部分是POI(导航地图信息或信息点),对于POI来说,很多朋友都不陌生,就是路边的一些点,这些点其实也是有背后深层次的规律和逻辑可言的,我们把它称为一个POI的完全体,图上所示的这个小区是望京的某小区,大家知道每一个具体的位置,实际上在物理的位置是有上下逻辑关系的,我们把它称之为一个完全体。一个小区包含小区名字,汽车可以走的门,有哪些是自行车可以走的门,有哪些是行人可以走的门,这个小区还包含它的停车场在哪里,周围有没有商铺,有没有其他的商圈,当我们用这种视角去审视我们真实世界的时候,我们可以清晰地看到一个完整的世界变化的情况,可以清晰地看到一个商场里面每年有多少个商铺进行了更换,知道整个中国的经济在发生了多少的变迁,餐饮行业发生了多少变化,这就是POI完全体的思路。我们试图去建立一个基于真实世界的地理位置图谱,还有我们的室内图,我们的智慧景区,以及我们跟合作伙伴一起共建国际化旅游地图,在这些方面我们都进行了长足的探索。

除了在数据这个层面以外,出行服务,是我们普通用户接触最多的,也得到了全面的AI的进化,在这里要专门给大家讲几个AI应用场景最明显的点。比如在坐各位如果要赶今天晚上的飞机,或者明天早上的飞机,此时此刻我告诉你,明天早上八点,你从今天的皇冠假日酒店(会议举办地)去首都机场,需要耗时多少时间,这些时间是完全基于真实的数据计算出来的,因为这都是历史用时,不是预测,做到这一点很不容易,因为我要记录每一个A点到B点之间无数种路线的可能,并且把这些数据全部储存下来,这种计算量,如果没有AI的融合,是无法做到的。第二,也可以看到我们提供了更加贴心的产品功能,我们把多种出行方式融合在一起,无论你选择自行车还是地铁或者公交、自己驾车或打车,甚至是你骑一段自行车再去坐地铁,各种各样出行的组合方式,我们把所有可能的方式全部列出来,比如从上地到东二环这个地方,发现坐地铁比打车更快,使用的就是我们的这个服务当中提供的信息。

当出行方式越来越多,当你出行的时候要决策的这些因素越来越多的时候,地图是你最可靠的出行助手,这是我们希望给用户提供的价值和帮助。我们跟合作伙伴一起,把我们整个POI的内容和全维度不断提升到一个新的台阶,包括上面有检察院地图、法院地图,我们更加关注到新能源的出行市场,也首次把新能源的充电桩放入到百度地图里面,当新能源车主在规划自己的路径时,你可以筛选出沿途的充电桩和沿途的加油站,方便你的整个行程。人工智能还能不能在某些地方去使用?我们把它第一次用到了我们的系统架构里面,这是很多人没有想到的地方,为什么用人工智能去改变我们的系统和性能,因为地图对用户的一个痛点是耗电,打开速度慢,我们整个地图APP背后,有一个人工调度的机器人和算法,它决定什么时候该首先把某些组建加载到用户的前面,达到省电的效果,我们通过全新的框架,全新的服务,使得我们地图可以实现秒开、省电的效果,真正地帮助我们的用户,长时间地使用地图的导航。

百度地图的2017/图 来源宇辰网

谈了这么快多人工智能,这些我们取得的成绩,还有哪些地方我们可以做到的?还有没有一些我们可以真正去颠覆的可以给用户不一样产品的,真正以人工智能而不是以手机为基础的产品设置?我们也有答案,我们首次全面地去拥抱语音进行革命化的交互创新,我们的语音要求设计这个产品和功能的时候,必须把手机放在一边,你完成整个地图操作的过程,必须手机不触碰到手机屏幕,只有这样才是一个真正的完全的以语音为基础的新一代地图。我们不仅要求听清、还有听懂你在做什么,还要满足所有你覆盖的出行环境。举个例子,我们给了一条出行路径,你开车的路上不愿意走这条路,这个时候,我们能够智能地给你规划出你想去的地方,这里有一个特别重要的理解,在于我怎么知道你要走的是北五环还是东五环?这就是基于人工智能的分析和你此时此刻所在的位置,给你规划出最有可能匹配你要走的路线,这就是听懂和满足需求上做到的。

人机交互体验/图 来源宇辰网

除了语音以外,我们在现实世界和虚拟世界融合上,今年做了非常非常多的探索,因为我们有一个基本的理念,如果用AI的方式让用户去探索这个世界,实际上就是把整个现实世界当成了一个浏览器,用户通过地图下的浏览器来浏览整个真实世界。相信每一个北京的朋友不陌生,最近我们经历了大规模的天际线的事情,很多朋友给我发信息说,你们的地图使用量增高了,的确。大家看到的是我们利用AI的交互模式,可以非常清楚和简单地告诉用户,这个建筑的名称是什么,可以非常简单地让用户在基于我们的AI户型导航能够真正到达你的目的地。还有我们在步行导航的基础上,做了很多3D的人物,陪你一起去走,这个过程会显得不那么枯燥。这些都是未来在整个AI和现实与虚拟融合时一定会爆发的场景。

讲了这么多的案例和实践,我们今年最深刻的一个体会,就是地图是AI技术最佳产品化的场景之一。地图这个面向用户提供服务的产品,在这个场景上,提供了独一无二的价值。很多人都在争论说,AI离我们很远,但是对地图来说不是,对地图来说,它的使用场景非常广,它的影响力非常大。除了用户外,我们面向很多的合作伙伴,尤其是面向那些以AI为基础的合作伙伴,今天我们已经成为百度AI战略的基础设施,它像水电煤一样,像能源一样,在供给着我们这些合作伙伴。(即便)我们影响不了这些用户群,我们可以通过合作伙伴,让他们也享受到AI技术的红利。举三个例子,第一个是路况播报联盟,我们跟广播电台合作,把我们的路况信息提供给我们的合作伙伴,我们的路况是每46秒刷新一次,没有比我们更快和更精准的智能路况;第二,交通大数据研判平台,跟各地的交警部门进行合作,制定定制化的符合这个城市的诱导策略;还有我们的信号灯的监控平台,真实的刻画这个路口的情况,我们相信地图的能力和数据在这样一些行业里面能够做的更多,我们可以去帮助到更多的出行人,从整个地图在赋能生态的角度来看,我们提供位置、POI、数据等等一系列的东西,在物流、交通、政府、地产、消防等等各行各业去提供服务。在最新大家关注比较热的领域里,尤其是社会共享经济方面,我们现在是规模最大的路况播报平台。也和超过一百家的城市交通部门进行了合作,合作的部门越多,我们改造和影响出行的人群就越多,我们还是最近比较热门的分时租赁行业百十之九十的首选。

AI智慧来源于用户/图 来源宇辰网

这些数据表明,在今天,在人工智能时代,百度地图的能源输出,已经成为开发者的首选,已经成为我们合作伙伴必不可少的平台。这是我跟所有地图团队成员所说的,服务好我们每一个合作伙伴,是我们的职责,是我们应该承担的社会责任。通过赋能第三方,通过第三方的合作,我们不仅仅面向用户,还面向我们的行业,实现了我们整个AI的闭环,使得AI能够在各行各业里发挥更大的价值,我们把它称之为能够让AI更加的有力量。而所有做的这一切,我们都希望,我们能够用真正AI的方式,去影响越来越多的行业,让人们的生活和出行变得更加的简单。人工智能的智慧其实来源于每个用户,但同时因为搜集,因为这些使用用户的智慧,我们通过算法,通过计算,能够以更高的智慧回馈给我们的每一个用户,实际上这就是人工智能最简单最朴素的阐述,这是我们百度地图的使命:科技让出行更简单。

 

 

 

 

 

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